Telegram Group & Telegram Channel
Forwarded from Machinelearning
🔥 FireEdit — новая методика редактирования изображений по инструкции

🌟 В основе FireEdit — усовершенствованная Vision Language Model (VLM), способная выполнять тонкое и точное редактирование изображений на основе текстовых промптов.

🌟 Что внутри:
🟢Region Tokens
Позволяют VLM точно определять редактируемые объекты даже в сложных сценах, не затрагивая остальное изображение.
🟢Time-Aware Target Injection
Динамически регулирует степень редактирования на разных этапах шумоподавления, интегрируя информацию о времени с текстовыми эмбеддингами.
🟢Hybrid Visual Cross-Attention
Позволяет сохранить высокочастотные визуальные детали и семантическую согласованность изображения.

✔️Результаты
FireEdit превосходит другие SOTA-методы на датасете Emu Edit — как по точности локализации, так и по качеству результата.

✔️ Визуальные сравнения показывают, что FireEdit:
🟢Лучше локализует редактируемые области
🟢Меньше искажает фон и окружающие детали
🟢Сохраняет высокую семантическую точность

🔜 Статья
🔜Проект

@ai_machinelearning_big_data


#AI #VLM #Diffusion #ImageEditing #FireEdit #ML
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM



tg-me.com/sqlhub/1842
Create:
Last Update:

🔥 FireEdit — новая методика редактирования изображений по инструкции

🌟 В основе FireEdit — усовершенствованная Vision Language Model (VLM), способная выполнять тонкое и точное редактирование изображений на основе текстовых промптов.

🌟 Что внутри:
🟢Region Tokens
Позволяют VLM точно определять редактируемые объекты даже в сложных сценах, не затрагивая остальное изображение.
🟢Time-Aware Target Injection
Динамически регулирует степень редактирования на разных этапах шумоподавления, интегрируя информацию о времени с текстовыми эмбеддингами.
🟢Hybrid Visual Cross-Attention
Позволяет сохранить высокочастотные визуальные детали и семантическую согласованность изображения.

✔️Результаты
FireEdit превосходит другие SOTA-методы на датасете Emu Edit — как по точности локализации, так и по качеству результата.

✔️ Визуальные сравнения показывают, что FireEdit:
🟢Лучше локализует редактируемые области
🟢Меньше искажает фон и окружающие детали
🟢Сохраняет высокую семантическую точность

🔜 Статья
🔜Проект

@ai_machinelearning_big_data


#AI #VLM #Diffusion #ImageEditing #FireEdit #ML

BY Data Science. SQL hub







Share with your friend now:
tg-me.com/sqlhub/1842

View MORE
Open in Telegram


Data Science SQL hub Telegram | DID YOU KNOW?

Date: |

The messaging service and social-media platform owes creditors roughly $700 million by the end of April, according to people briefed on the company’s plans and loan documents viewed by The Wall Street Journal. At the same time, Telegram Group Inc. must cover rising equipment and bandwidth expenses because of its rapid growth, despite going years without attempting to generate revenue.

That strategy is the acquisition of a value-priced company by a growth company. Using the growth company's higher-priced stock for the acquisition can produce outsized revenue and earnings growth. Even better is the use of cash, particularly in a growth period when financial aggressiveness is accepted and even positively viewed.he key public rationale behind this strategy is synergy - the 1+1=3 view. In many cases, synergy does occur and is valuable. However, in other cases, particularly as the strategy gains popularity, it doesn't. Joining two different organizations, workforces and cultures is a challenge. Simply putting two separate organizations together necessarily creates disruptions and conflicts that can undermine both operations.

Data Science SQL hub from tw


Telegram Data Science. SQL hub
FROM USA